Cómo unos datos EIS precisos pueden mejorar significativamente la precisión de los modelos de IA

Buenas prácticas para realizar mediciones de impedancia fiables y reproducibles

Descubra cómo los datos EIS de alta calidad constituyen la base de modelos de IA fiables en la investigación electroquímica.

Distribución de los tiempos de relajación (DRT): introducción

Cómo la DRT descubre con facilidad procesos electroquímicos ocultos

La DRT transforma los datos de impedancia en constantes de tiempo, ofreciendo una visión más profunda sin necesidad de modelar circuitos.

De los datos a los gemelos digitales: datos de alta calidad para el modelado de baterías

De las mediciones a los modelos: predicción fiable del comportamiento de las baterías

Los gemelos digitales permiten hacer predicciones precisas sobre las baterías, siempre que los datos de entrada sean exactos y estén validados.

Sistemas e indicadores de calidad EIS

Clasificación de sistemas y detección de errores: con los indicadores de calidad EIS

La THD y la NSD ayudan a identificar errores de medición y a evaluar objetivamente la calidad de los datos EIS.

Tres métodos diferentes para determinar el coeficiente de difusión en electrodos de baterías

Comparación entre EIS, GITT y PITT: ¿qué método me conviene más?

El coeficiente de difusión de las especies introducidas es uno de los parámetros más importantes de la célula de la batería. ¿Cuál es la mejor forma de determinarlo?

¿Qué son las pilas de estado sólido?

Las baterías de estado totalmente sólido (ASSB, por sus siglas en inglés) han surgido como una solución prometedora para abordar las limitaciones de las baterías de iones de litio (LIB, por sus siglas en inglés) tradicionales. Estas ba