La inteligencia artificial diseña materiales avanzados
Científicos del Max-Planck-Institut für Eisenforschung crean un nuevo modelo de aprendizaje automático para el diseño de aleaciones resistentes a la corrosión.
En un mundo en el que las pérdidas económicas anuales por corrosión superan los 2,5 billones de dólares, la búsqueda de aleaciones y revestimientos protectores resistentes a la corrosión es incesante. La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel cada vez más fundamental en el diseño de nuevas aleaciones. Sin embargo, el poder predictivo de los modelos de IA para prever el comportamiento de la corrosión y sugerir fórmulas óptimas de aleación sigue siendo difícil de alcanzar. Científicos del Max-Planck-Institut für Eisenforschung (MPIE) han desarrollado un modelo de aprendizaje automático que mejora la precisión predictiva hasta en un 15% en comparación con los marcos existentes. Este modelo descubre composiciones de aleaciones resistentes a la corrosión nuevas pero realistas. Su potencia se debe a la fusión de datos numéricos y textuales. Este modelo, desarrollado inicialmente para resistir la corrosión por picaduras en aleaciones de alta resistencia, puede ampliarse a todas las propiedades de las aleaciones. Los investigadores han publicado sus últimos resultados en la revista Science Advances.
Fusión de textos y números
"Cada aleación tiene propiedades únicas en cuanto a su resistencia a la corrosión. Estas propiedades no sólo dependen de la propia composición de la aleación, sino también de su proceso de fabricación. Los modelos actuales de aprendizaje automático sólo pueden beneficiarse de los datos numéricos. Sin embargo, las metodologías de procesamiento y los protocolos de pruebas experimentales, que en su mayoría están documentados mediante descriptores textuales, son cruciales para explicar la corrosión", explica el Dr. Kasturi Narasimha Sasidhar, autor principal de la publicación y antiguo investigador postdoctoral en el MPIE. El equipo de investigadores utilizó métodos de procesamiento del lenguaje, similares al ChatGPT, en combinación con técnicas de aprendizaje automático (ML) para datos numéricos y desarrolló un marco de procesamiento del lenguaje natural totalmente automatizado. Además, la inclusión de datos textuales en el marco ML permite identificar composiciones de aleación mejoradas resistentes a la corrosión por picaduras. "Entrenamos el modelo de aprendizaje profundo con datos intrínsecos que contienen información sobre las propiedades de corrosión y la composición. Ahora el modelo es capaz de identificar composiciones de aleación que son críticas para la resistencia a la corrosión, incluso si los elementos individuales no se introdujeron inicialmente en el modelo", afirma el Dr. Michael Rohwerder, coautor de la publicación y jefe del grupo Corrosión del MPIE.
Superar los límites: minería de datos y tratamiento de imágenes automatizados
En el marco recientemente ideado, Sasidhar y su equipo aprovecharon los datos recogidos manualmente como descriptores textuales. En la actualidad, su objetivo es automatizar el proceso de extracción de datos e integrarlo perfectamente en el marco existente. La incorporación de imágenes de microscopía marca otro hito, al prever la próxima generación de marcos de IA en los que converjan datos textuales, numéricos y basados en imágenes.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
Publicación original
Más noticias del departamento ciencias
Noticias más leídas
Más noticias de nuestros otros portales
Contenido visto recientemente
Investigación pionera en ciencia de materiales basada en datos
El screening mediante PSA reduce la mortalidad en un 20%, segun el mayor estudio del mundo sobre cancer de prostata
Las plantas regulan su crecimiento en función de la temperatura ambiental - Identificados en ‘Arabidopsis thaliana’ los genes que regulan un nuevo mecanismo de adaptación a altas temperaturas
Agua líquida a 170 grados centígrados - El láser de rayos X revela una dinámica anómala en el calentamiento ultrarrápido
Más que un anillo de café - Los investigadores desarrollan un método que favorece el secado uniforme de líquidos que contienen partículas
Un horno microondas modificado cocina semiconductores de última generación - El avance podría cambiar la geometría de los transistores utilizados en los microchips
Hallada una nueva molécula eficaz contra la aterosclerosis y la miocarditis - El neuropéptido intestinal vasoactivo disminuye el número y el tamaño de las placas ateroscleróticas en el corazón, las arterias y la aorta
ExxonMobil celebra la finalización de las instalaciones de Fujian, China
