30 millones de euros para la investigación de catalizadores mediante laboratorios controlados por IA
ASCEND aprovecha los bucles de aprendizaje automatizados y los catalizadores de película fina en 3D para desarrollar sustitutos "drop-in" industrialmente viables.
Anuncios
Seis socios de la investigación y la industria, entre ellos Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB), el Instituto Fritz-Haber de la Sociedad Max Planck (FHI), BASF, Dunia Innovations, Siemens Energy y la Universidad Técnica de Berlín, lanzan un proyecto conjunto para acelerar el descubrimiento de catalizadores. El Ministerio Federal de Ciencia, Tecnología y Espacio de Alemania (BMFTR) financia ASCEND con 30 millones de euros. La iniciativa de investigación tiene como objetivo la desfosilización de las industrias de alto consumo energético, salvaguardando al mismo tiempo la competitividad industrial, con especial atención al sector químico. El proyecto, de cinco años de duración, comenzará el 1 de abril de 2026.
ASCEND (Accelerated Solutions for Catalysis using Emerging Nanotechnology and Digital Innovation) pretende acelerar el desarrollo de catalizadores de nueva generación, piedra angular de la fabricación sostenible de productos químicos, aunando dos enfoques revolucionarios: La catálisis digital y las tecnologías de catalizadores de película fina. La catálisis digital utiliza inteligencia artificial (IA), simulaciones y laboratorios autodirigidos (SDL) para acelerar el descubrimiento de materiales de alto rendimiento, mientras que los catalizadores de película fina reducen el uso de materiales y mejoran la eficiencia. Combinados con estructuras tridimensionales, estos catalizadores mejoran la superficie y el control de la reacción, con el objetivo de proporcionar combustibles sintéticos sostenibles y productos químicos de base como sustitutos inmediatos en la industria.
Descubrimiento de materiales acelerado por IA
En el centro del enfoque de ASCEND se encuentra la IA, que, junto con la automatización y la robótica, impulsa los SDL para acelerar los experimentos científicos. La IA construye y actualiza de forma autónoma gemelos digitales de los sistemas objeto de estudio y basa sus decisiones de diseño en estos modelos. Diseña experimentos que son llevados a cabo por sistemas automatizados en bucles de aprendizaje iterativos, utilizando cada resultado para mejorar el siguiente paso. Aunque la IA acelera considerablemente la planificación y la eficiencia, los humanos siguen siendo esenciales para orientar el planteamiento general y definir las cuestiones científicas.
El proyecto se basa en la fructífera colaboración a largo plazo entre el Instituto Fritz Haber y el Helmholtz-Zentrum de Berlín para impulsar la investigación sobre catálisis.
Los coordinadores científicos del proyecto subrayan la importancia estratégica de la financiación: "El enfoque de ASCEND basado en la IA nos permite explorar amplios espacios materiales que antes eran inaccesibles", afirma el director del proyecto, Karsten Reuter, del FHI. Su codirectora de proyecto Michelle Browne, de HZB, añade: "Cambia fundamentalmente la rapidez con la que la ciencia puede aportar las soluciones que la industria química necesita urgentemente".
El objetivo no es la experimentación autónoma porque sí, sino obtener resultados fiables para la industria. En ASCEND, al combinar la IA con la síntesis física y las pruebas de estrés en condiciones relevantes para la fabricación, Dunia acelera el aprendizaje manteniendo la confianza a escala", afirma Marcus Tze-Kiat Ng, Director de Tecnología de Dunia Innovations.
De la investigación a la aplicación industrial: Reforzar el liderazgo tecnológico
Al acelerar los ciclos de desarrollo de catalizadores, ASCEND pretende desbloquear los avances de rendimiento necesarios para el despliegue a gran escala y comercialmente viable de hidrógeno verde y productos químicos sostenibles. Se trata de un requisito previo importante para que la industria se independice del carbón y los derivados del petróleo.
"Este proyecto nos permite validar nuevos materiales catalizadores en una fase temprana, lo que es fundamental para trasladar la investigación prometedora a la aplicación tecnológica", afirma Wolfram Stichert, Vicepresidente Senior de BASF SE.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
Anuncios
Más noticias del departamento ciencias
