La inteligencia artificial "lee" y "comprende" los trabajos de investigación

Investigadores de una startup entrenan una red neuronal para reconocer fórmulas químicas a partir de documentos de investigación

17.02.2022 - Investigadores de Syntelly -una startup originada en Skoltech-, la Universidad Estatal Lomonosov de Moscú y la Universidad Sirius han desarrollado una solución basada en redes neuronales para el reconocimiento automático de fórmulas químicas en escaneos de documentos de investigación. El estudio ...

Los científicos reúnen siglos de química orgánica en una clara visualización en 2D

Nuevo método para visualizar las reacciones químicas

04.02.2022 - Investigadores de Skoltech, la Universidad Estatal Lomonosov de Moscú y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Sirius han propuesto un nuevo método de visualización de reacciones químicas para ayudar a los científicos a comprender el espacio global de reacciones químicas e idear formas de ...

Un nuevo polímero puede aumentar el rendimiento de las células solares orgánicas y de perovskita

17.09.2021 - Investigadores del Skoltech y sus colegas han sintetizado un nuevo polímero conjugado para la electrónica orgánica mediante dos reacciones químicas diferentes y han demostrado el impacto de los dos métodos en su rendimiento en células solares orgánicas y de perovskita. El trabajo se ha publicado ...

Los investigadores proponen un atractivo material orgánico barato para las baterías

Nuevo principio de diseño molecular para las poliimidas de las baterías

27.05.2021 - Un nuevo informe de científicos de Skoltech y sus colegas describe un material orgánico para la nueva generación de dispositivos de almacenamiento de energía, cuya estructura sigue un elegante principio de diseño molecular. Se ha publicado recientemente en ACS Applied Energy Materials y ha sido ...

La búsqueda de catalizadores de aleación de un solo átomo, asistida por la IA, arroja más de 200 candidatos prometedores

"La metodología desarrollada puede adaptarse fácilmente al diseño de nuevos materiales funcionales para diversas aplicaciones"

25.05.2021 - Los investigadores de Skoltech y sus colegas de China y Alemania han presentado un nuevo algoritmo de búsqueda de catalizadores de aleación de átomo único (SAAC) que ha permitido encontrar más de 200 candidatos aún no comunicados. Su trabajo proporciona una receta para encontrar los mejores SAAC ...

Nueva trampa de iones para crear el espectrómetro de masas más preciso del mundo

Mayor precisión en muestras biológicas y mezclas complejas

01.02.2021 - Los espectrómetros de masas se utilizan ampliamente para analizar mezclas químicas y biológicas muy complejas. Los científicos de Skoltech han desarrollado una nueva versión de un espectrómetro de masas que utiliza las frecuencias de rotación de las moléculas ionizadas en campos magnéticos ...

La Inteligencia Artificial ha aprendido a estimar la viscosidad del aceite

Las mediciones indirectas son una alternativa afortunada para una variedad de sectores

09.11.2020 - Un grupo de científicos de Skoltech desarrolló algoritmos de aprendizaje de máquinas (ML) que pueden enseñar inteligencia artificial (AI) para determinar la viscosidad del aceite en base a datos de resonancia magnética nuclear (NMR). El nuevo método puede resultar útil para la industria petrolera ...

Vale la pena su sal: Los investigadores informan del primer caso de NaCl hexagonal

28.05.2020 - Los científicos de Skoltech y del MIPT han predicho y luego confirmado experimentalmente la existencia de exóticas películas delgadas hexagonales de NaCl en una superficie de diamante. Estas películas pueden ser útiles como dieléctricos de puerta para transistores de efecto de campo en vehículos ...

Manténgase alejado del agua: Un prometedor electrolito sólido es "hidrofóbico

Implicaciones directas para el potencial rendimiento y la vida útil de la batería

22.05.2020 - Los investigadores de Skoltech y sus colegas han demostrado que el LATP, un electrolito sólido considerado para su uso en el almacenamiento de energía de próxima generación, es altamente sensible al agua, lo que tiene implicaciones directas en el rendimiento potencial y la vida útil de la ...

El nuevo algoritmo predice los materiales óptimos entre todos los compuestos posibles

El método puede acelerar la búsqueda de materiales que rompan los récords y marcar el comienzo de nuevos avances tecnológicos

19.05.2020 - Los investigadores de Skoltech han ofrecido una solución al problema de la búsqueda de materiales con las propiedades requeridas entre todas las combinaciones posibles de elementos químicos. Estas combinaciones son prácticamente infinitas, y cada una de ellas tiene una multitud infinita de ...