Recuperar conocimientos olvidados de química gracias a la IA
Los nuevos datos sobre sustancias y reacciones anteriores a 1800 ayudan a comprender mejor la evolución de la química
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¿Cuántos conocimientos químicos se esconden en las recetas alquímicas centenarias? Un equipo de investigación dirigido por el Dr. Guillermo Restrepo, investigador del Institute for Studies of Science (ISoS) de la Universidad de Bielefeld, utiliza la inteligencia artificial para descifrar textos históricos y verificar en el laboratorio conocimientos químicos olvidados. Con este proyecto, el equipo ha conseguido una subvención de tres años de la organización científica sin ánimo de lucro Schmidt Sciences, de Estados Unidos.
Las alquimistas buscaban en su día nuevas sustancias y reacciones, y dejaron un valioso legado histórico. Pero, ¿qué revelan sus recetas, a menudo enigmáticas, sobre los inicios de la química? Esta es la cuestión que aborda el proyecto de investigación «(Al-)Chemical Space In Silico» (AXIS), financiado por Schmidt Sciences con 400 000 euros durante tres años. Guillermo Restrepo lo dirige junto con la Dra. Sarah Lang, del Instituto Max Planck de Historia de la Ciencia.
«Creemos que la combinación de información histórica digitalizada, inteligencia artificial, química cuántica y experimentos de laboratorio contribuirá de manera decisiva a comprender mejor el conocimiento alquímico», afirma Restrepo.
La IA descifra textos históricos
Muchas bases de datos químicas solo recogen información a partir de 1800 aproximadamente. Sin embargo, los conocimientos más antiguos se encuentran en recetas alquímicas que hoy en día están digitalizadas. Su lenguaje suele ser críptico, alegórico o esotérico.
El equipo de AXIS utiliza modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para distinguir posibles contenidos químicos a partir de descripciones simbólicas. A continuación, los investigadores analizan, con ayuda de la química cuántica —métodos asistidos por ordenador para el estudio de propiedades químicas—, qué recetas son prometedoras desde el punto de vista científico.
De la receta al laboratorio
Las recetas más prometedoras se reproducen en el laboratorio y se prueban con compuestos químicos. De este modo se obtienen nuevos datos sobre sustancias y reacciones de la época anterior a 1800, que ayudan a comprender mejor la evolución de la química.
El proyecto aúna la historia, la informática y la química, y pretende demostrar cómo la IA puede aprovechar las fuentes históricas para la investigación. Se prevé que las herramientas y los datos desarrollados sean de acceso abierto, para que otros investigadores también puedan utilizarlos y seguir desarrollándolos.
Se recibieron en total más de 500 propuestas procedentes de 42 países. El proyecto de investigación del Dr. Guillermo Restrepo es uno de los 19 proyectos seleccionados para los premios de este año del «Humanities and AI Virtual Institute» (HAVI), entre los que se incluyen proyectos de las universidades de Oxford, Boston, Berkeley y Nueva York. Schmidt Sciences es una iniciativa del matrimonio formado por Eric y Wendy Schmidt, que financia una serie de proyectos filantrópicos. Eric Schmidt fue anteriormente director ejecutivo de Google.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.
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